抑制资产绩效的关键变量

当前市场上充斥着各种产品和服务，它们都被宣传为解决资产管理和维护问题的完美方案。然而，如果您通过提前采取行动防止小问题演变成大问题，从而根本不需要什么解决方案呢？识别会阻碍资产可靠性和性能的变量，是实现这一目标的第一步。以下是您需要了解的 5 个关键变量。.

错误的维护计划

在某些行业中，反应性维护（即让资产持续运转直到发生故障）仍然是主要的维护方案。然而，设备意外停机期间产生的高昂成本以及潜在的安全风险意味着这远非最佳选择。相反，我们建议实施预测性维护方案。一个运营良好的 预测性维护 该程序通过振动监测等技术来确定设备的状态。收集到的数据可用于在需要时有效计划和安排维护工作——帮助资产以最佳状态运行并尽可能延长使用寿命。.

冲突的优先级：生产与维护

鉴于目前制造业竞争异常激烈，对生产的重视自不必说。然而，如果不花必要的时间去维护机械设备，就会降低其可靠性，从长远来看，这对性能和生产力可能是灾难性的。在生产与维护之间找到健康的平衡点至关重要。. 

经验不足或半合格的维修工程师

制造环境繁忙而复杂，随时可能因一个部件的故障而导致昂贵的生产停工。因此，负责运营和维护的人员必须具备监督机器正确安装、维护、保养和修理所需的经验、资质和知识，这一点至关重要。.

未能纠正问题

机械设备屡次发生相同的问题并不罕见。其原因在于未能给予根本原因以足够的关注。仅仅更换磨损的零件或受污染的润滑剂是不够的；相反，应当查明问题的原因并采取适当的措施，以防止其在未来再次发生。.

错误指定部件

部件是标配，并不意味着它就是您系统的最佳部件；部件不是标配，也并不意味着它就不需要。振动传感器就是最好的证明。振动传感器可针对潜在故障提供早期预警，并提供运行状态数据，从而使维护工作能够做到主动和有计划。它们是任何高效维护计划中不可或缺的一部分，即使它们并非标配。.