데이터, 분석 및 무결성
재생에너지 부문은 점점 더 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다.
풍력 터빈에는 마모 부품 및 윤활유의 작동 상태뿐만 아니라 시스템 전체와 각 터빈의 출력을 측정하는 광범위한 센서가 기본적으로 장착되어 있습니다.
에너지 기업들이 터빈 점검을 위해 드론을 사용하는 것뿐만 아니라, 풍력 발전단지 주변의 바람 상태를 매핑하고 예측하기 위해 소나와 라이다 같은 기술을 사용하는 것도 점점 더 흔해지고 있습니다.
마찬가지로 에너지 기업들은 소비자 및 규제 환경의 변화를 관리하는 동시에 신재생 에너지원을 원자력, 석탄, 가스와 통합해야 하는 필요성과 균형을 맞추기 위해 운영 효율성을 향상할 수 있는 신기술에 투자하고 있습니다.
수집되는 데이터의 상당 부분은 예를 들어 지역 상태 모니터링을 위해 사용 지점에서 활용되며 운영 사일에 머무르는 경우가 많지만, 각 사업 부문의 여러 데이터 세트를 통합하려는 증가하는 추세가 있습니다.
이러한 과정의 결과 중 하나는 예측 분석의 등장입니다. 이를 현명하게 활용하면 인과 관계와, 종종 서로 다른 데이터 소스 간의 상호작용을 모델링할 수 있어, 시장 상황의 변화에 더 빠르고 효과적으로 대응하고, 비즈니스의 미래를 위한 변화를 주도할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 예를 들어, 여러 연구에 따르면 예측 분석을 활용하면 효율성을 높이고 각 터빈의 수명을 연장함으로써 일반적인 풍력 발전 단지의 발전 용량을 최대 10%까지 향상시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.
대규모 데이터를 수집, 분석 및 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있다는 것은 분명합니다. 많은 사람들은 이 ‘빅데이터'가 발전뿐만 아니라 산업 전체의 미래라고 주장할 것입니다.
하지만 빅데이터 모델링은 정보가 사용되는 시점에서 정보를 수집하는 장치인 센서, 케이블, 커넥터, 데이터 수집기의 정확성과 신뢰성에 좌우됩니다.
이러한 도구들이 없다면 빅데이터의 전체 세계는 무너져 내립니다.
그렇기 때문에 핸스포드 센서(Hansford Sensors)는 수년에 걸쳐 우리가 제조하는 모든 센서의 성능과 신뢰성에 아낌없는 투자를 해왔습니다. 이 제품들은 세계 최고 수준의 경험을 가진 진동 엔지니어들이 제공하는 포괄적인 지원 서비스의 뒷받침을 받습니다. 이를 통해 모든 설치에서 정확하고 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.
결과적으로 당사의 센서는 전통적인 상태 모니터링과 신흥 예측 분석을 모두 뒷받침하는 고품질의 데이터를 제공하여, 고객이 비즈니스의 미래를 결정할 의사결정을 내릴 수 있는 확신을 줍니다.
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