Datos, análisis e integridad

El sector de las energías renovables está generando volúmenes de datos cada vez mayores.

Las turbinas eólicas vienen equipadas de serie con una amplia gama de sensores que miden el estado operativo de los componentes sujetos a desgaste y de los lubricantes, así como la producción tanto de los sistemas como de cada turbina en su conjunto.

También es cada vez más común que las empresas energéticas utilicen drones para la inspección de turbinas, además de técnicas como el sónar y el LIDAR para mapear y anticipar las condiciones del viento alrededor de los parques eólicos.

Del mismo modo, las empresas energéticas están invirtiendo en nuevas tecnologías que les permitan mejorar su eficiencia operativa, mientras equilibran la necesidad de integrar fuentes de energía renovable con la nuclear, el carbón y el gas, al tiempo que gestionan los cambios en el panorama normativo y de los consumidores.

Aunque gran parte de los datos que se recopilan se utiliza en el punto de uso, por ejemplo, para la monitorización de condiciones locales, y a menudo permanece en silos operativos, existe una tendencia creciente a integrar múltiples conjuntos de datos de toda la empresa.

Uno de los resultados de este proceso es la aparición del análisis predictivo. Si se utiliza de forma inteligente, permite modelar las relaciones de causa y efecto, así como la interacción entre fuentes de datos a menudo dispares, lo que permite responder de forma más rápida y eficaz a los cambios en las condiciones del mercado e impulsar el cambio para el futuro de la empresa. Por ejemplo, diversos estudios han demostrado que el uso del análisis predictivo puede mejorar la capacidad de generación de energía de un parque eólico típico hasta en un 10%, al aumentar la eficiencia y prolongar la vida útil de cada turbina.

Claramente, la recopilación, el análisis y la comprensión de datos a gran escala son cada vez más importantes. Muchos argumentarían que este ‘Big Data’ es el futuro no solo para los generadores de energía, sino para la industria en su conjunto.

Sin embargo, el modelado de macrodatos depende de la precisión y fiabilidad de los dispositivos que recopilan la información en el punto de uso: sensores, cables, conectores y recolectores de datos.

Sin estos instrumentos, todo el mundo del Big Data se desmorona.

Por eso, en Hansford Sensors, hemos invertido fuertemente durante muchos años en el rendimiento y la integridad de cada sensor que fabricamos. Estos están respaldados por una gama completa de servicios de asistencia, proporcionados por algunos de los ingenieros de vibración más experimentados del mundo. Esto garantiza que cada instalación produzca resultados precisos y consistentes.

Como resultado, nuestros sensores ofrecen la calidad de datos que sustenta tanto el monitoreo de condición tradicional como la analítica predictiva emergente, brindando a los clientes la confianza para tomar decisiones que determinan el futuro de sus negocios.

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