Données, analyses et intégrité

Le secteur des énergies renouvelables génère des volumes de données de plus en plus importants.

Les éoliennes sont équipées en série d'une large gamme de capteurs qui mesurent l'état de fonctionnement des composants sujets à l'usure et des lubrifiants, ainsi que la production des systèmes et de chaque éolienne dans son ensemble.

Il est également de plus en plus courant pour les entreprises énergétiques d'utiliser des drones pour l'inspection des turbines, ainsi que des techniques telles que le sonar et le LIDAR pour cartographier et anticiper les conditions de vent autour des parcs éoliens.

De même, les entreprises énergétiques investissent dans de nouvelles technologies pour améliorer leur efficacité opérationnelle, tout en conciliant la nécessité d'intégrer les sources d'énergie renouvelables avec le nucléaire, le charbon et le gaz, tout en gérant l'évolution des contextes réglementaires et de consommation.

Bien qu'une grande partie des données collectées soit utilisée sur le lieu d'utilisation, par exemple pour la surveillance des conditions locales, et reste souvent confinée dans des silos opérationnels, on observe une tendance croissante à intégrer de multiples ensembles de données provenant de l'ensemble de chaque entreprise.

L'un des résultats de ce processus est l'émergence de l'analyse prédictive. Utilisée à bon escient, celle-ci permet de modéliser les relations de cause à effet ainsi que les interactions entre des sources de données souvent disparates, ce qui offre la possibilité de réagir plus rapidement et plus efficacement aux évolutions des conditions du marché, et d'initier des changements pour l'avenir de l'entreprise. Par exemple, des études ont montré que le recours à l’analyse prédictive peut améliorer la capacité de production d’électricité d’un parc éolien type jusqu’à 10%, en optimisant le rendement et en prolongeant la durée de vie de chaque éolienne.

Il est clair que la collecte, l'analyse et la compréhension des données à grande échelle prennent une importance croissante. Nombreux sont ceux qui soutiennent que ce ‘ Big Data ’ représente l'avenir non seulement pour les producteurs d'énergie, mais pour l'industrie dans son ensemble.

Cependant, la modélisation des mégadonnées dépend de l'exactitude et de la fiabilité des dispositifs qui recueillent l'information au point d'utilisation : capteurs, câbles, connecteurs et collecteurs de données.

Sans ces instruments, le monde entier du Big Data s'effondre.

C'est pourquoi, chez Hansford Sensors, nous avons investi massivement au fil de nombreuses années dans la performance et l'intégrité de chaque capteur que nous fabriquons. Ceux-ci sont soutenus par une gamme complète de services d'assistance, assurés par certains des ingénieurs en vibration les plus expérimentés au monde. Cela garantit que chaque installation produit des résultats précis et cohérents.

Par conséquent, nos capteurs fournissent la qualité de données qui sous-tend à la fois la surveillance de l'état traditionnelle et l'analytique prédictive émergente, donnant aux clients l'assurance de prendre des décisions qui déterminent l'avenir de leur entreprise.

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