Lo último en energía mareomotriz y undimotriz

Si has estado siguiendo nuestro blog, estarás muy al tanto de las discusiones sobre energías renovables que han envuelto al Reino Unido durante los últimos dos meses. Este debate parece destinado a continuar durante 2013, siendo el capítulo más reciente de la saga el anuncio de una nueva investigación sobre el potencial de la energía mareomotriz.

Un nuevo informe elaborado por Philosophical Transactions of the Royal Society afirma que la naturaleza predecible de sus patrones de mareas convierte al Reino Unido en un lugar ideal para capitalizar las tecnologías de mareas emergentes. Dado que la costa inglesa es bien conocida por su naturaleza dura e implacable, el diseño de una solución de producción de energía sostenible y eficiente ha seguido dividiendo a los ingenieros. Sin embargo, como sugiere el informe, los investigadores se muestran ‘optimistas’ de que las técnicas actuales puedan maximizarse en un plazo relativamente corto.

Con esto en mente, nuevos y emocionantes proyectos están comenzando a surgir. Por ejemplo, una empresa llamada MeyGen planea desplegar tecnología de corrientes mareomotrices en el Pentland Firth. Esto generará inicialmente hasta 40 MW de electricidad, suficiente para abastecer a 38.000 hogares. Del mismo modo, el SeaGen proyecto En Irlanda del Norte se encuentra la turbina mareomotriz conectada a la red más grande del mundo. Parece que 2013 será un gran año para la energía mareomotriz.

A medida que los sistemas de energía mareomotriz y undimotriz entren en funcionamiento, las técnicas de monitorización eficientes cobrarán cada vez más importancia para mantener suministros de energía eficientes y sostenibles que en última instancia alcancen los objetivos de generación de energía previstos.

Hansford Sensors ha estado durante mucho tiempo a la vanguardia de la tecnología de energía renovable, proporcionando soluciones de monitoreo de condiciones a la industria que permiten que la maquinaria funcione de manera más eficiente. Estas soluciones reducen los costos de mantenimiento al permitir que los ingenieros predigan con precisión cuándo puede ocurrir una falla.