忘掉大数据！收集正确的数据

如今，‘大数据’这个词随处可见，但它究竟是什么意思呢？根据谷歌给出的一项定义，大数据是“可通过计算分析以揭示模式、趋势和关联的极大数据集。”

听起来很棒，对吧？理论上是的。通过大数据，企业可以比以往任何时候都更全面地了解其运营情况，从而提高效率并改善服务。然而，在实践中，要做到这一点的情况却微乎其微。.

问题在于，处理大数据极其复杂、耗时，而且通常成本高昂。并且在许多情况下，对数据的分析并不会带来改变。我们经常与一些企业交流，他们收集了海量的数据，却没有真正将其充分利用。如果数据没有得到有效使用或没有用于某个目的，那么一开始为什么要收集这么多数据——而且还要付出如此高的成本——意义何在？

这就是为什么焦点需要从收集 大数据 收集 正确数据, ，特别是在维护领域。.

目前，遗憾的是谷歌上还没有关于‘正确数据’（right data）这一术语的定义（至少现在还没有！），但我们将其视为‘驱动竞争地位的关键数据’。我们相信您会赞同这一点：优化机器健康状况并最大化正常运行时间是提高生产力和盈利能力的关键——因而是决定竞争地位的关键。.

那么，正确的数据究竟是什么样的呢？好吧，它并没有单一的形态；相反，它可能会因应用而异、因站点而异，这取决于不同的资产和所选的维护计划。.

以使用加速度计进行振动监测为例。借助相对较小的数据量，维护团队可以轻松发现资产中正在出现的问题，因为加速度计能够捕捉到旋转部件发出的异常振动。在这种情况下，我们所需的就是这些突出显示异常振动所收集的数据——不多不少。无需使用复杂（且昂贵）的软件和算法；相反，维护工程师能够着手工作，在更严重的问题出现之前修复资产或更换有问题的部件。.

抵制住安装系统和流程来收集大数据的冲动，是制造和流程工业中的许多企业在2017年可能面临的一项挑战。但保持警惕至关重要。信任正确的数据，在必要时采取适当的行动，并时刻铭记目标是提升竞争地位，而不单单是尽可能多地收集数据。.