Vergessen Sie Big Data! Sammeln Sie die richtigen Daten

Der Begriff Big Data ist heutzutage überall, aber was bedeutet er eigentlich? Einer Definition von Google zufolge ist Big Data ‘extrem große Datenmengen, die computergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge aufzudecken.’

Das klingt großartig, oder? In der Theorie ja. Mithilfe von Big Data können Unternehmen einen besseren Überblick über ihre Abläufe erhalten als je zuvor, was es ihnen ermöglicht, die Effizienz zu steigern und ihren Service zu verbessern. In der Praxis ist dies jedoch selten der Fall.

Das Problem ist, dass die Verarbeitung von Big Data unglaublich komplex, zeitaufwändig und in der Regel teuer ist. Und in vielen Fällen führt die Datenanalyse nicht zu Veränderungen. Wir sprechen regelmäßig mit Unternehmen, die riesige Datenmengen sammeln, diese aber nicht wirklich richtig nutzen. Und wenn die Daten nicht effektiv oder für einen Zweck genutzt werden, welchen Sinn macht es dann überhaupt, so viele davon zu sammeln – und das zu so hohen Kosten?

Deshalb muss sich der Schwerpunkt vom Sammeln verlagern Big Data zum Sammeln der richtige Daten, vor allem in der Welt der Instandhaltung.

Nun gibt es für den Begriff ‘Right Data’ (wichtige Daten) leider (noch) keine Google-Definition, aber wir verstehen darunter ‘die entscheidenden Daten, die die Wettbewerbsposition vorantreiben’. Wir sind sicher, Sie stimmen zu, dass die Optimierung des Maschinenzustands und die Maximierung der Betriebszeit der Schlüssel zu Produktivität und Rentabilität – und damit zur Wettbewerbsposition – sind.

Wie sehen also die richtigen Daten aus? Nun, sie haben keine einheitliche Form; stattdessen unterscheiden sie sich wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung und von Standort zu Standort, je nach den verschiedenen Anlagen und dem gewählten Instandhaltungsprogramm.

Nehmen wir die Schwingungsüberwachung mittels Beschleunigungssensoren als Beispiel. Mit einem relativ geringen Datenvolumen können Instandhaltungsteams sich anbahnende Probleme an ihren Anlagen leicht erkennen, da Beschleunigungssensoren abnormale Schwingungen von rotierenden Teilen erfassen. In diesem Fall sind wir genau an den erfassten Daten interessiert, die diese abnormalen Schwingungen aufzeigen – nicht mehr und nicht weniger. Es bedarf keiner komplexen (und kostspieligen) Software und Algorithmen; stattdessen sind die Instandhaltungsingenieure in der Lage, sich an die Arbeit zu machen, Anlagen zu reparieren oder problematische Komponenten zu ersetzen, bevor ein schwerwiegenderes Problem entsteht.

Der Drang, Systeme und Prozesse zur Erfassung von Big Data zu installieren, ist eine Herausforderung, mit der viele Unternehmen in der diskreten Fertigung und Prozessindustrie im Jahr 2017 wahrscheinlich konfrontiert sein werden. Aber es ist wichtig, wachsam zu bleiben. Vertrauen Sie auf die richtigen Daten, ergreifen Sie bei Bedarf die entsprechenden Maßnahmen und denken Sie stets daran, dass das Ziel darin besteht, die Wettbewerbsposition zu verbessern, und nicht einfach so viele Daten wie möglich zu sammeln.