Choisir un programme de maintenance planifiée

Bob Phillips, ingénieur législatif principal chez Southern Water, a récemment parlé concernant les efforts de l'entreprise pour modifier ses méthodes de maintenance afin de devenir plus efficace et rentable.

Southern Water tente de passer d’une approche de maintenance essentiellement réactive, consistant à intervenir pour réparer des pannes déjà survenues, à un programme prédictif. On estime que 73% des activités de maintenance de l’entreprise relèvent actuellement de la maintenance réactive, ce qui, malheureusement, est assez courant dans le secteur de l’eau et des eaux usées.

M. Phillips a souligné à juste titre qu“” un environnement de maintenance planifiée est plus rentable pour les clients ». Il a également présenté des chiffres montrant comment le budget type d’un service public, de 3,5 millions de livres sterling, pourrait être réduit de près d’un tiers en modifiant l’approche de la maintenance. Son objectif est de s'éloigner des pratiques actuelles, dans lesquelles la maintenance centrée sur la fiabilité (RCM) représente 10% des travaux de maintenance, la maintenance préventive 17% et la maintenance réactive la part prépondérante de 73%. Il souhaite parvenir à une pratique de maintenance plus équilibrée, dans laquelle la RCM représenterait toujours 10%, mais où la maintenance prédictive représenterait 40% et la maintenance préventive 30%, ce qui ramènerait la part de la maintenance réactive à seulement 20%.

Les entreprises doivent comprendre les performances de leurs actifs, ce qui implique qu'une énorme quantité de données est nécessaire pour mettre en évidence les pannes potentielles et les domaines d'amélioration. Les données collectées dans le cadre d'un calendrier de maintenance doivent surveiller l'état des machines et mesurent généralement les niveaux de température, de pression et de vibrations.

Capteurs de vibrations (accéléromètres) peut être installé sur des machines et collectera des données démontrant la présence de niveaux de vibration anormaux qui suggèrent qu'une panne est susceptible de se produire prochainement.